为构建硬件人工神经网络，动力电池低碳除人工突触外，动力电池低碳还需要人工神经元来完成信息的发放和对突触权重的调节，如何以更简单的电路更好地实现神经元的功能是目前该领域亟待解决的关键问题之一。
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d)对器件施加连续的脉冲，发展在很短的时间内放电的脉冲形状都一样，与神经元的放电功能类似。为了理解神经元的工作机制，白皮磅发布神经科学家Hodgkin和Huxley提出了HH模型，并获得了1963年诺贝尔生理学或医学奖。
在神经网络中，书重神经元负责处理树突端传来的信号并决定是否放电。动力电池低碳图4物理实现的漏电流整合放电神经元a)基于两个W/WO3/PEDOT:PSS/Pt忆阻器件的神经元电路图。
